クボタの自動運転トラクター、ＡＩ使ってないらしい？

そう、聞こえたんだけど・・・


3月9日、Cloud Days Tokyo 2017の

クボタのスマート農業戦略

に行ってきたので内容をメモメモ



・クボタの概要
　東京での知名度低い

・ＩｏＴを活用したスマート農業

１．クボタの概要
　農機・エンジン　１億　世界三位　６５％
　建機：小型建機に特化　Ｎｏ１
　パイプ・水処理

　日本で３５％、北米３０％、欧州１２％、アジア１９％　グローバル

　ミッション：食料・水・環境

　グローバルメジャーブランドＧＭＢ
　　製品供給→課題解決→新しい
　　　→ＩｏＴでレベルアップ

２．ＩｏＴを活用したスマート農業
・課題　農業人口は大幅減少、高齢化
　プロ農家は増加・大規模化
　担い手が抱える課題
　　平均年齢６６歳→担い手が受け皿
　　多数ほじょう管理
　　　作業者管理
　　　収量、品質低下
　　生産コスト、差別化、人材育成、販路拡大
　→求められる作物を求められる時期に求められる量
・担い手に対するクボタの取り組み
　１．高性能、高耐久性（Ｍ７）
　　、低価格（ワールドシリーズ）
　２．営農ソリューション
　３．スマート農業システム
　４．米の輸出、６次産業化
・農業の機械化のステップ
　　第一　尽力築力
　　第二　動力化、常用か
　　第三　機械化
　　第四　スマート農業

・クボタスマートアグリシステム（ＫＳＡＳ）
　　儲かるＰＤＣＡ型農業
・ＫＳＡＳの全体

　　　　クラウド
（営農情報）（機械・作物情報）
農業経営者　　農業作業者

・食味収量コンバイン
　　蛋白を量っている
　　収穫しながら、ほじょうごとのばらつきの把握が可能
　　　→仕分けをすることで、外れおこめ
　　　　水分仕分け：感想コストの低下
　施肥（せひ）設計が可能→自動で肥料
　どれだけ土壌をカイゼンするか
→トップ農家のノウハウを活用してＰＤＣＡをまわす
　２０１１年～２０１３年　モニターテスト
　　収量の増加１５％
・営農支援　１３００件（３６００くらいのお客様）
→一足飛びに１万、２万にはいかない
　本格コース　平均４０ha,150枚
・方向性
　　機械化一環体制
　　日本型精密農業の確立
　　 　　ＮＴＴとの包括契約
　　ＡＩなどによる高度営農支援システムの構築
　　　　最適作付け
・ＩｏＴロボット技術
　超省力・自動化

　ステップ１：オートステア（ハンドル操作なし）
　ステップ２：有人監視での自動化・無人化（協調運転）
　ステップ３：完全無人化（遠隔でほっておく）

　今ステップ１、２

　畑作向け大型トラクター
　　１７０馬力、フランス北部向上　ＧＰＳを利用したオートステア
　欧米の農業の紹介
　　ヨーロッパ、アメリカのメーカーを買収、作業機と一体化
　　北海道では使われている
　傾斜、夜間運転、カーブＯＫオーバーラップなくなる→ロスがなくなる

　直進キープ機能付き田植え機（２０１６年秋リリース）
　　熟練者でも作業ストレスが大きい
　　アルバイトが熟練しない
　　苗補給・効率悪い
　　既存のオートステアリング：日本は対応できない
　　Ｄ－ＧＰＳと姿勢制御ユニット（制御に工夫）安価に
　　安心機能
　→２０００件以上のモニター試験、高い精度（１００ｍで誤差１０ｃｍ）
　　→ＡＩを使っていないで出来る制御方法を開発

　基準線を覚えこませるだけ→平行移動：手放し運転、女性が1人で

　協調制御
　協調作業トラクタ（開発中）
　　ルート生成、マッピング、画像センサーとのセンサーヒュージョン
　人間がいたら停止：センサーフュージョン

・データ農業との平行進化→スマート農業
　農家の形態に応じて切り売り、サポート

・アシストスーツ
　　ラクベスト：ぶどう園　炭酸電池４本
　ウインチ型パワーアシスト
　　４段まで上げ下げ出来る（かっこよくはないが・・）

・提供する価値
　１．儲かる農業の実現
　２．環境負荷削減

まとめ
・新しいソリューションの普及・定着活動
　若い人はいいけど、なかなかたいへん
・システムの拡充と改良
・スマート農業のための基準・規格・インフラつくり

３．クボタファームでの実践

みなさんとオープンイノベーションで新しい価値