自分の子にデジタル教科書を使わせますか？→ジョブズ「i-Padを使わせない」が最後のシメでした

今（７月１７日）

HumanCapital2015
ラーニングテクノロジー2015
http://expo.nikkeibp.co.jp/hc/2015tokyo/
にいってきて、

AIが人間を凌駕する時代に人は何をどう学ぶべきか？
講師：NII　新井先生

のお話を聞いてきたので、メモメモ



ロボットは東大に入れるか
その前は教育工学→こういうことに関心があった
２０１０　コンピューターが仕事を奪う　日経から
　人工知能→音声合成、画像処理、自然言語、ロぼティクスの人の対話
あまり売れなかった
・どこに置いたらいいの？・・SFの棚に置かれたり
　　→まずいとおもった
・人工知能を作って、東大を目指せば
　　→どらえもんを目指すと書かれた
４年間で作られた認識

　YES:８割

ビッグデータと機械学習
２０１３年　電脳戦第二回
　　　東大入学（２０００人ははいる）　＜　将棋のプロ　
　　　将棋のプロを破ったんだから、東大も入れるのでは？
　そういう話ではない
　　　将棋のプロのフレーム
　　　東大合格のフレームはちがう

どれは犬でしょう？
　犬と猫の写真があって、犬を見分ける
　　　右が猫だと思う人？　人だと１００％
　　　コンピューターで判断させると・・
　　　　論理系推論ではむずかしい

　ディープラーニング→統計の主成分分析
　　　SVM　犬、猫のSVMにリモコン見せても、犬か猫を答える

意味は考えない
正しさは保証しない
　どこの特徴量を見ているか分からない
　DNNは、これはちがうんですというのは難しい

家を見分ける
　リバースエンジニアリングしたら・・・芝生を見ていた！

でも、結構正しい
　Google　正解を教えずに、結構当てたい。インターフェースで工夫
　車　DNNに頼った時、事故が起こったら・・・言えない

東ロボ君
　論理的
　表層的

国語：表層的手掛かりで傍線部問題を解く
　セマンティクスとシンタクスは分かれている
　文字オーバーラップ率

Pepper君は、人の感情を当てている

２０１１年　ジュパディー
　たった１つのタイプの問題しか解いていない
　　→固有名詞
　ファクトイド：解ける問題と確立していた
　モーツアルト　ラスト　シンフォニー
　ワトソンは確信度があるのしかこたえない
　　全部でも６９％→それで、医療分野に入れてますからね（＾＾；）

　まず、７０％の精度を出そう→でも東大は８５、９０％

　キーワード抽出、ランキングモデル
　　→世界的に見て、レッドオーシャン
　　　日本人は、もっとも株が上がった時に買っている
　　　B29に竹やり

大学入試はスモールデータ
　いかに精度よく読むか

　数学
　　問題文
　　言語解析
　　意味合成
　　ZFの式
　　論理式の書き換え
　　実閉体の式
　　数式処理
　　解答

　内容語、機能語：機能語が意味を決めている
　機能語をやると、・・・　　自動的にSQLを出してくる

東ロボくん
　正答率２％の理科の試験で正答
　ボリュームゾーン
　最適化、分類は、機械でできる
　　営業は分類問題→Amazon
　　次は与信審査→確率密度

デジタルにできること・できないこと
　本当にいいの？デジタル教科書
　自動採点→キーワード

あなたは自分の子にデジタル教科書を使わせますか？
　ジョブズ：i-Padを使わせない
　　低コスト