データをストアしないという選択肢

ＩＢＭのＢｉｇＤａｔａ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　Ｆｏｒｕｍ２０１３の

データをストアしないという選択肢
ストリームコンピューティングによる真のリアルタイム性の実現
日本ＩＢＭ　中林氏

を聞いてきたので、メモメモ



多くの人が様子を見ています
　３割が手を動かしている、７割は机上−世界中の調査
　今年になって、中身のある具体的な話
　データの種類、速さ、あいまいさ

ＩＢＭの技術はすでに多くの分野で応用
　スマータープラネット
　午後：実績のあるプロジェクトのパッケージ

ビッグデータ活用：５つのシナリオ
　　ビッグデータを可視化し検索する
　　顧客に関する視点を広くする（ソーシャルデータ、位置情報）
　　セキュリティをインテリジェントに
　　データウェアハウスの拡張
　　マシンデータを可視化し分析する

アーキテクチャ
クライアントサーバーや
３階層アーキテクチャのように
ビッグデータのための
新しいアーキテクチャ

すべてのデータとあらゆる分析を活用できる
新しいアーキテクチャ
今まで
基幹中心
マスタ統合
問題
非構造データ
速さ
今
ランディングエリア、
アナリティクス・ゾーン
アーカイブ
リアルタイムアナリティクス

今までの処理法
ＤＢなどに蓄積
ＲＤＢそのもの。インメモリも含めて
新しいテクノロジー
データをそのまま処理
データの保管はしない
ストリームコンピューティング
InfoSphere Streams
InfoSphere Streamsの特徴
インストールが簡単
ドラッグ＆ドロップ開発
豊富なツールキット

【デモ】
導入（シングルモードだと２〜３分）

試用版：９０日
ＡｍａｚｏｎＡＷＳのＬｉｎｕｘ環境

【デモ】
開発（ファーストステップ）
処理（オペレーター）をドラッグアンドドロップしてつなぐ
裏でソースコードが生成される
プロパティ設定、またはコーディング
実行

eclipseベースの開発環境

ツールキット
【デモ】
リアルタイム・テキスト分析
形態素解析して名詞の数を数える
形容詞も含めてカウント

オスカー・センチメーター
ソーシャルをリアルタイムに活用

【デモ】
リアルタイム動画分析
顔に○をつける
ＯｐｅｎＣＶを使っている

たとえば、デジタルサイネージを見たかどうか
リアルタイムにキャプチャ

位置情報
ＧＰＳ情報
【デモ】
リアルタイム位置情報分析
スマホでアクセスしてもらう
Ｇｏｏｇｌｅマップにマッピング
指定してキャンペーン

ビッグデータ
テキスト
動画
位置情報
ハンドリングすることが可能

２０年に一度のアーキテクチャの転換期