7月24日、JTF2016に行ってきた!
その内容をメモメモ
次は
今話題のCognitive/AI系サービスを徹底分析!あなたに最適な選択を
をメモメモ
※ここは、プレゼン資料のまとめ方がすごかったので、
もし、入手できたら、ぜひ見たほうがいい。
・自己紹介
・ビジネスのデジタル化
より早くデジタル化を成熟させた企業が好業績を挙げている
マイクロソフトにおける変革
サティアに変わった:競合とのパートナーシップ
OSSの推進
研究開発:売上の13%
デジタルトランスフォーメーションの実現へ
・3ヶ月
試用期間:会社の戦略ではない あたたかい目で
6500万
Pockemon GO 6500万ユーザー
→最速
→クラウド連携重要
PockemonはGoogleで動いてる?
・4ヶ月
子供:変革はやい
画像解析エンジン:FaceAPIの結果はしっかりしている
→得意不得意が違う
・マイクロソフトは好きな技術を好きといえる会社に
・Cognitive/AI関連用語の整理
人工知能
機械学習
統計的アプローチ
ディープラーニング
コグニティブはサービス
Microsoft:コグニティブ
Google:クラウドAPI→学習済み
IBM BlueMix
Azureマシンラーニング・Amazonマシンラーニング:学習できる
ディープラーニング
CNTK
テンソルフロー
IBMは用途特化型も
選択基準例
技術・サービス
楽なものから見ていく
(1)学習ずみAPIでOK?
・Microsoft Cognitiveサービス
ビジョンAPI
スピーチAPI
ランゲージAPI:テキスト解析
ナレッジAPI:論文学術
サーチAPI:B-ing
・Google API
クラウドビジョンAPI
Google クラウド ナチュラルランゲージAPI
・IBM Watson
似ている機能
・画像解析
・音声解析
・知識推論
独自機能
画像解析:似ている機能
→デモサイト
・タグ付け機能
画像を投げる→JSONで返ってくる
Googleは猫の品種まででる
文字認識:
写真のテキスト情報を抜き出す
英語はOK
日本語:精度怪しい(IBMは未対応)
→変化激しい
ロゴ特定
ランドマーク特定→探偵要らなくなる?
86のカテゴリーに分ける
アダルトコンテンツを認識する
Get Thumbnail
OCR:
エモーションAPI
感情識別
Video API
動いている
動体検知
Speaker Recognition API
声紋登録による話し手認識
LUIS
ランゲージ・あんだすたんでぃんぐ・いんてりじぇんと・さーびす
IBM:あるけみー・らんげーじ
応用アプリ
・写真→年齢
・Project Murphy 合成写真を作ってくれる、ボットアプリ
教育できるのは、マイクロソフトのみ
まとめ
・各社特徴あるAPI
・Apache solrとアドインを使って、ワトソンは学習している
Azure マシーンラーニング
・入力 処理 出力を機械学習に置き換え
ちーとシートでやりたいものが選べる
マイクロソフト
・CNTK
画像解析
時系列データ解析
ボットフレームワーク
ルールベースの自然言語解析
こるたな
・Cortanaという言葉について
こるたな インテリジェンス スイート
デバイス 収集 変換集約 格納 分析アクション
バックグラウンドでつなげる
テキストからスピーチへ
Conversation as a Platform
こるたなとりんな
同じ質問できた答えが違う
明日晴れるかな
Productivity 明日の天気は晴れ
Emotional 出かける予定でもあるの
その内容をメモメモ
次は
今話題のCognitive/AI系サービスを徹底分析!あなたに最適な選択を
をメモメモ
※ここは、プレゼン資料のまとめ方がすごかったので、
もし、入手できたら、ぜひ見たほうがいい。
・自己紹介
・ビジネスのデジタル化
より早くデジタル化を成熟させた企業が好業績を挙げている
マイクロソフトにおける変革
サティアに変わった:競合とのパートナーシップ
OSSの推進
研究開発:売上の13%
デジタルトランスフォーメーションの実現へ
・3ヶ月
試用期間:会社の戦略ではない あたたかい目で
6500万
Pockemon GO 6500万ユーザー
→最速
→クラウド連携重要
PockemonはGoogleで動いてる?
・4ヶ月
子供:変革はやい
画像解析エンジン:FaceAPIの結果はしっかりしている
→得意不得意が違う
・マイクロソフトは好きな技術を好きといえる会社に
・Cognitive/AI関連用語の整理
人工知能
機械学習
統計的アプローチ
ディープラーニング
コグニティブはサービス
Microsoft:コグニティブ
Google:クラウドAPI→学習済み
IBM BlueMix
Azureマシンラーニング・Amazonマシンラーニング:学習できる
ディープラーニング
CNTK
テンソルフロー
IBMは用途特化型も
選択基準例
技術・サービス
楽なものから見ていく
(1)学習ずみAPIでOK?
・Microsoft Cognitiveサービス
ビジョンAPI
スピーチAPI
ランゲージAPI:テキスト解析
ナレッジAPI:論文学術
サーチAPI:B-ing
・Google API
クラウドビジョンAPI
Google クラウド ナチュラルランゲージAPI
・IBM Watson
似ている機能
・画像解析
・音声解析
・知識推論
独自機能
画像解析:似ている機能
→デモサイト
・タグ付け機能
画像を投げる→JSONで返ってくる
Googleは猫の品種まででる
文字認識:
写真のテキスト情報を抜き出す
英語はOK
日本語:精度怪しい(IBMは未対応)
→変化激しい
ロゴ特定
ランドマーク特定→探偵要らなくなる?
86のカテゴリーに分ける
アダルトコンテンツを認識する
Get Thumbnail
OCR:
エモーションAPI
感情識別
Video API
動いている
動体検知
Speaker Recognition API
声紋登録による話し手認識
LUIS
ランゲージ・あんだすたんでぃんぐ・いんてりじぇんと・さーびす
IBM:あるけみー・らんげーじ
応用アプリ
・写真→年齢
・Project Murphy 合成写真を作ってくれる、ボットアプリ
教育できるのは、マイクロソフトのみ
まとめ
・各社特徴あるAPI
・Apache solrとアドインを使って、ワトソンは学習している
Azure マシーンラーニング
・入力 処理 出力を機械学習に置き換え
ちーとシートでやりたいものが選べる
マイクロソフト
・CNTK
画像解析
時系列データ解析
ボットフレームワーク
ルールベースの自然言語解析
こるたな
・Cortanaという言葉について
こるたな インテリジェンス スイート
デバイス 収集 変換集約 格納 分析アクション
バックグラウンドでつなげる
テキストからスピーチへ
Conversation as a Platform
こるたなとりんな
同じ質問できた答えが違う
明日晴れるかな
Productivity 明日の天気は晴れ
Emotional 出かける予定でもあるの