高まるインメモリデータベースへの期待

４月１８日に行ってきた、

Microsoft SQL Server2014　発売記念フォーラム
ビジネス成長を支えるデータ基盤とビッグデータ活用

のメモメモ、次は

高まるインメモリデータベースへの期待
〜本格化する市場競争と検討時の留意点

について



ＩＴＲの紹介／宣伝

概要
　各ベンダ、インメモリＤＢ売る

論点
・企業ＩＴの現状と課題
・国内市場におけるインメモリデータベースの現状と課題
・インメモリ・データベースの選択時の留意点

投資動向に見るＩＴ戦略のトレンド
・２０１２、２０１０年度比較
・コスト削減→売上増大
　　・顧客サービス、プライバシー、セキュリティー、ワークスタイル
　　・ＤＢ、システムも新しいチャレンジ

企業におけるＩＴシステムの今後のデータ量
・分からない人が割りと多い（２割）
・増えてる
　　→情報系（コラボ、コミュニケーション）
　　　全体的に増えている
・主要なＩＴ動向の重要度指数
　　ＩＴ基盤の再構築
　　ビジネスプロセスかしか
　　ナレッジマネジメント
　　コンテンツ共有
　→ＢＩＧデータ中位、ＢＹＯＤは遅い
　→伸び率はＢＩＧＤＡＴＡが一番

ビジネス貢献のための迅速なデータ提供
　　３Ｖ：量、更新頻度、多様性

ビッグデータ活用
　　４Ａ：収集、蓄積、分析、活用
　→ためてても、なにもいいことがない

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インメモリＤＢ　
調査：２０１３年１０月
回答者：２００人、

ＲＤＢＭＳの課題
・ＤＷＨ
　データボリューム
　セキュリティ
　クエリ性能
・ＯＬＴＰ用途
　トランザクション（４１．５％　複数回答）
　データボリューム

ＥＲＰ：データの変化ない？
→売り上げ貢献

インメモリデータベース導入状況
２３％は導入、１年以内１９％
　　→興味ないのは１割のみ
　　→一部にインメモリ導入もある

インメモリＤＢの期待
　クエリ性能の向上、トランザクション、データローディング向上
　　→案外忘れられてるのが、データローディング

インメモリデータベースを利用したいアプリケーション
　　顧客管理、ＳＦＡ、データ分析、Ｂ２Ｂ・・・
　　→基幹は皆無、よりフロントのシステム

期待値精度
　ＯＬＴＰ　２〜１０倍
　ＤＷＨ　１０〜５０倍
　→１万倍とかいうひと・・システム全体、とくにＯＬＴＰではあり得ない

利用したいインメモリＤＢベンダー
・マイクロソフト
・オラクル
・ＩＢＭ
・富士通
　→ＳＡＰは１２％
システムの数では、ＭＳのほうが多い？
　→シェアは金額
良くマイクロソフト１番が出てくる

・ＳＡＴＡ，ＳＡＳ　ミリ秒
・フュージョンＩＯなどのフラッシュストレージ　マイクロ病
・ＤＲＡＭ　ナノ秒
　　→２０年間でＤＲＡＭ１０００分の１の価格
　　　ＤＲＡＭをストレージに使える
　　　永続性：ＤＲＡＭは電源切ったら中のデータとぶ→問題点
　　　いろんなところにボトルネック：ネットワークとか

利点と課題
・ＲＤＢＭＳの課題Ｉ／Ｏ性能
　　→ハードディスクのシーク／レイテンシー

・これまでの解決策
　　より高速なハード（ＳＡＴＡ→ＳＡＳ）
　　複数台分散
　　インデックス
　　メモリへキャッシュする
　　フラッシュストレージ
　　インメモリデータベース使う

・インメモリデータベースの課題
　　ＤＲＡＭ必要（まだ高い）
　　専用のＩＭＤＢＭＳ

・懸念
　　運用管理コストの増加
　　ハードウェアコスト
　　ソフトウェアコスト
　→新たに用意

・懸念点に対して
　　運用コスト
　　　→現在利用しているＲＤＢＭＳと互換性たかい
　　初期導入コスト
　　　必要なところ
　　　ＴＣＯ
　　　代替案
　　　　　ＲＤＢＭＳチューニング
　　　　　ストレージの高速化
　　　　　Ｈａｄｏｏｐの検討

　　データ制限：１０Ｔ

　　可用性・耐障害性
　　　　ログ、スナップショット

　問題
　Times TenとＯｒａｃｌｅ　ＤＢとの問題
　　　言語はまったく一緒でない、データタイプの差異

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今後、選択すべきインメモリＤＢは？

　　ＲＤＢＭＳとの互換性→ＲＤＢＭＳとの統合
　　　　開発環境、開発方法、
　　　　既存のアプリ（ＨＡＮＡの高速性能を出すには、置き換え必要だった）
　　インメモリ早い。でも高い→どこに使うか

結論
・インメモリＤＢをどう使うかが重要
　　→インメモリかどうかは、意味を持たない
・ビジネス上のメリットをいう