きのう、１１／１３日
富士通ビッグデータフォーラム２０１４
に行ってきた！まずは、基調講演をメモメモ
■ご挨拶
・ヒューマンセントリック・イノベーション
ヒト、情報、インフラの３つの経営資源を融合して
ビジネス・社会の価値を創出
・IoTXビッグデータ
２０１３年１００億個
２０２０年５００億以上に
・富士通が提供する価値
ワンストップでイノベーション
暗号化したままで
・ビッグデータの様々な活用シーン
デジタルマーケティング
・IoTによるお客様との共創型ビジネスを推進
オープンなIoTプラットフォームをご提供
■基調講演
新たなビジネスを拓くビッグデータ
１．データ自身が価値をもつ
２．データが全ての分野で
３．どういうスタンスでいればよいか
解はわからない
・データの価値
３２億ドル（スマホ＋WiFi)
サーモスタットと火災報知器の会社
→データに価値をつけた
・Next Developer Program
連携
クルマ
LEDライト：家を留守にしているとき→光をつける
洗濯機：安いタイミングで動かす
→サーモスタット：データのハブ
・データ
コンテンツを集める機構
ソーシャル化
「行動情報」を集める機構
個人化
→「モノの情報」を集める機構
スマート化
データを集める仕組みを作る
・社会基盤としてのICT
生産性向上と価値創出
・PLC
プロセスイノベーション
大規模製造業の生産性の大幅工場
センサー、コンピューター、アクチュエーターの自動化
1968年、Richard MorlyGMに導入
・ビッグデータ、IoT,M2Mが対象とする市場規模
・生産性の低い分野
医療、農業、はスキップ
・スポーツ
サッカー：
SAP HANA
Google Glass
タブレットで瞬時に把握
→コーチングのやり方が変わる
・スマートゴミ箱(big Belly Solar)
→ごみの量をセンシング
→ちょっとスマート化する
・研究室でやっていること
風力・地震
ヘルスモニタリング
ICT農業
リアルタイムワイヤレス
センサネットワーク２５０台同時送信型
・どういうふうに
１．汎用技術
２．知識ベース資産
３．海兵隊とフィールド指向ICT
・１．汎用技術（GPT)
あるテクノロジーがすべての分野に
→霞ヶ関が変わる？
・バブル
はじけて３０～４０年たって、初めてホンモノ
１８５０年 鉄道ブームはじける→全盛期は１８８０～９０
１９２９年
電力株と自動車株→インフラは１９５０～１９６０年
自動車３０００→３社：会社は減るけど、雇用が増える
２０００年、２００８年（リーマン）
ICT：テクノロジーとしては成熟
・２．知識ベース資産と有形資産
投資：有形資産と無形資産
アメリカ：投資→無形資産、知識ベース資産
・Data Value Cycleと無形資産
OECD
・３．海兵隊とフィールド指向ICT
海兵隊：陸海空がまとまったコンパクト→敵陣に行く
強い想い＋こだわり＋夢
語ることのできる人材
死亡してもほめてあげないと、前に進まない
データの量はある。中身は？
始めのフェーズ重要
・デザイン
どういう人材？
気づく
考える
試す
伝える
昔；やらないといけないことが決まっていた
今：やらなければいけないことがわからない
・葉面積指数
育成指標：葉面積指数（LAI)→３ヶ月で
・新興国X教育X子供
子供への教育、親への教育、家族の対話
・ストーリーとしての競走戦略 くすのきせんせい
優れた戦略とは思わずヒトに話したくなるような
面白いストーリーであるべきだ
・職が生まれる
■ビッグデータ活用への期待と障壁
・日経ビッグデータラボとは
・多種多様な層がビッグデータへ関心
日経ビッグデータの読者層：情報システム１０％
・読者のビッグデータ活用への期待
新たな売り上げを作りたいのが期待
・サポート、生産は成果を挙げやすいが
開発、販売は成果挙げにくい
期待に対して成果をみると・・・
→販売部門厳しい、潜在顧客の発掘は難しい
・人材、効果の試算などが活用の障壁に
・解決へのヒント１－人材
社内公募／社外人材の獲得／社外の才能の活用
・解決へのヒント２－効果の試算
既存市場を引き合いに／既存手法で説明
・解決へのヒント３－新たな事業モデル
モノからサービスへ／自社の強みを追及
・どんなことをしたいか？
データ活用施策
意思決定に結びつくデータ、リアルタイム
・２０１５年に注目したい動向
１．パーソナルデータの地活用と保護
２．新たな事業モデルの構築が本格化
３．CDOの設置
富士通ビッグデータフォーラム２０１４
に行ってきた！まずは、基調講演をメモメモ
■ご挨拶
・ヒューマンセントリック・イノベーション
ヒト、情報、インフラの３つの経営資源を融合して
ビジネス・社会の価値を創出
・IoTXビッグデータ
２０１３年１００億個
２０２０年５００億以上に
・富士通が提供する価値
ワンストップでイノベーション
暗号化したままで
・ビッグデータの様々な活用シーン
デジタルマーケティング
・IoTによるお客様との共創型ビジネスを推進
オープンなIoTプラットフォームをご提供
■基調講演
新たなビジネスを拓くビッグデータ
１．データ自身が価値をもつ
２．データが全ての分野で
３．どういうスタンスでいればよいか
解はわからない
・データの価値
３２億ドル（スマホ＋WiFi)
サーモスタットと火災報知器の会社
→データに価値をつけた
・Next Developer Program
連携
クルマ
LEDライト：家を留守にしているとき→光をつける
洗濯機：安いタイミングで動かす
→サーモスタット：データのハブ
・データ
コンテンツを集める機構
ソーシャル化
「行動情報」を集める機構
個人化
→「モノの情報」を集める機構
スマート化
データを集める仕組みを作る
・社会基盤としてのICT
生産性向上と価値創出
・PLC
プロセスイノベーション
大規模製造業の生産性の大幅工場
センサー、コンピューター、アクチュエーターの自動化
1968年、Richard MorlyGMに導入
・ビッグデータ、IoT,M2Mが対象とする市場規模
・生産性の低い分野
医療、農業、はスキップ
・スポーツ
サッカー：
SAP HANA
Google Glass
タブレットで瞬時に把握
→コーチングのやり方が変わる
・スマートゴミ箱(big Belly Solar)
→ごみの量をセンシング
→ちょっとスマート化する
・研究室でやっていること
風力・地震
ヘルスモニタリング
ICT農業
リアルタイムワイヤレス
センサネットワーク２５０台同時送信型
・どういうふうに
１．汎用技術
２．知識ベース資産
３．海兵隊とフィールド指向ICT
・１．汎用技術（GPT)
あるテクノロジーがすべての分野に
→霞ヶ関が変わる？
・バブル
はじけて３０～４０年たって、初めてホンモノ
１８５０年 鉄道ブームはじける→全盛期は１８８０～９０
１９２９年
電力株と自動車株→インフラは１９５０～１９６０年
自動車３０００→３社：会社は減るけど、雇用が増える
２０００年、２００８年（リーマン）
ICT：テクノロジーとしては成熟
・２．知識ベース資産と有形資産
投資：有形資産と無形資産
アメリカ：投資→無形資産、知識ベース資産
・Data Value Cycleと無形資産
OECD
・３．海兵隊とフィールド指向ICT
海兵隊：陸海空がまとまったコンパクト→敵陣に行く
強い想い＋こだわり＋夢
語ることのできる人材
死亡してもほめてあげないと、前に進まない
データの量はある。中身は？
始めのフェーズ重要
・デザイン
どういう人材？
気づく
考える
試す
伝える
昔；やらないといけないことが決まっていた
今：やらなければいけないことがわからない
・葉面積指数
育成指標：葉面積指数（LAI)→３ヶ月で
・新興国X教育X子供
子供への教育、親への教育、家族の対話
・ストーリーとしての競走戦略 くすのきせんせい
優れた戦略とは思わずヒトに話したくなるような
面白いストーリーであるべきだ
・職が生まれる
■ビッグデータ活用への期待と障壁
・日経ビッグデータラボとは
・多種多様な層がビッグデータへ関心
日経ビッグデータの読者層：情報システム１０％
・読者のビッグデータ活用への期待
新たな売り上げを作りたいのが期待
・サポート、生産は成果を挙げやすいが
開発、販売は成果挙げにくい
期待に対して成果をみると・・・
→販売部門厳しい、潜在顧客の発掘は難しい
・人材、効果の試算などが活用の障壁に
・解決へのヒント１－人材
社内公募／社外人材の獲得／社外の才能の活用
・解決へのヒント２－効果の試算
既存市場を引き合いに／既存手法で説明
・解決へのヒント３－新たな事業モデル
モノからサービスへ／自社の強みを追及
・どんなことをしたいか？
データ活用施策
意思決定に結びつくデータ、リアルタイム
・２０１５年に注目したい動向
１．パーソナルデータの地活用と保護
２．新たな事業モデルの構築が本格化
３．CDOの設置